2015 年末假日季，影片《星球大战：原力唤醒》熄灭了原力粉丝们的热情。早在9月的星战玩具首买活动Force Friday上，零售商就售出了大量周边玩具和商品，而此时距离12月份影片上映还有好几个月。有意思的是，商品一售而空并不是因为缺乏计划。

忽略，玩具制造商早早就制订了机器人和人物角色玩偶的生产计划，并花费两年多时间来实行。尽管如此，玩具数量依然相比之下符合没法市场需求。　　一般来说，对于制造商而言，预测压迫已幸的消费者市场需求绝非易事，但是如果他们不用再行猜测生产量，情况不会如何呢？　　在智能工厂中，生产流程几乎数字化而且网络，因此制造商需要更加较慢地建构和交付给订单，还可以获取自定义，来符合客户个性化的出售市场需求。

比如，父母可以从不具备智能工厂功能的制造商手中采购镌刻他们孩子姓名的光剑。随着工业4.0时代或者说第四次工业革命的来临，这类网络制造商在不断涌现。　　网络智能工厂　　奥迪、哈雷戴维森和西门子这三家公司是智能工厂领导者，他们正在转变整个生产行业的业务运营方式。

智能工厂由其网络等级界定，而网络等级分成五类。　　第一级网络是指公司内部横向构建，也就是说，公司的业务系统与车间生产系统网络。

多年来，大部分汽车制造商都是在这种网络水平下生产汽车。他们不是使用集中的系统来实行生产计划、继续执行、追踪和跟踪流程，而是将这些流程与企业的业务系统网络和构建，以改良关键绩效指标，比如客户交付给亲率、质量和成本。

　　第二级网络是指机器对机器网络，在这种情况下，智能机器不会展开自我临床和自我修正。在这类智能工厂中，机器内置了传感器或 RFID 芯片，需要相互交流并调整工作流。

例如，如果下游机器检测到问题，必须减少运营速度，该机器可以通报上游机器，并调整传送带的速度，从而减少生产线的速度。　　Kiva Systems公司（已被亚马逊并购）依赖机器对机器网络通信来遵守订单。

在Kiva仓库中，商品存储于便携式存储单元中。当新订单输出到数据库系统时，软件不会定位距离商品最近的自动制导车，指导机器人拿回商品。

移动机器人不会按照地面上的条形码在仓库内导航系统，机器人身上的传感器则可以协助他们防止互相撞击。

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