2015年，工业领域转入了新的分水岭，互联网技术从方方面面影响着工业生产。依赖速度和规模的粗放型生产带给了不少问题：资源浪费造成的成本上升，低废气造成的环境污染中国单位GDP能耗大约是世界平均水平的2倍，提高生产输入和消费能源的方式，不仅不利于生产成本的减少，对于环境的意义也是极大的。　　硬件、物联网、大数据分析、软件应用的融合，使得能耗的监控、分析、管理都变为了现实。西方国家的一些家庭早已装有了智能电表，每个小时都告诉房屋用多少电，分别是哪些电器消耗的电较为多，可以用手动的方式把一些电器开动，做节能减排。

对于工厂生产生产来说，只不过概念是一样的，只不过不会是一个大规模的工作。　　首先要告诉消耗能源的峰值、谷值以及用电的方向是哪里。当有这些信息之后，才能用手动或者自动化的方式来展开管理。

增加能耗也必不可少机器的效率。一个现代化的涡轮机用电当然不会比老式的少，但如果新的机器每次都是以相似峰值的高速在运转的话，用电量仍然不会很高。操作者和用于也是提升机器效率、减少能耗的重要一环。

现在，我们可以通过自动化系统，仔细观察多个同款的涡轮机的能耗情况，展开明确的分析，理解明确用于，掌控造成有些机器高能耗的原因，及时地找到如何展开合理的用于操作者才需要构建机器效率的提升。　　生产过程才是工业生产的本质，智能生产必定是发展的方向。在十几年前，智能奶牛的战略在美国也看起来自嘲：比如说你在沃尔玛餐馆里面买了一桶牛奶，货架上少了一桶牛奶，通过一个智能的供应链系统，在牧场那边就告诉要这只牛多不吃点草。

但现在这是可以构建的、利用供应链中高度联系的信息所建构的智能环境。环境的转变也促成了生产方式的转变。

　　从石油石化行业的环境来看，现在世界期货价格瞬息万变，必需要做智能生产，根据市场需求调整产品的生产。以前是提早几个月就要作好生产的规划，现在却要迅速要求和规划接下来十分较短的时间内要生产什么样的产品。

未来将是一个高度网络的市场，石化行业的供应链也是高度网络的，还包括加油站、油气分送的管道和系统、炼油厂，它们之间不会时时地产生联系，企业就告诉接下来要去做到汽油，还是做到飞机油，这就是用于了还包括测量、自动化以及各种监控的软件，展开科学的数据挖掘才需要超过。市场的转变促成企业也被迫拒绝接受这些挑战，以质量效率内升型的精细化效率提高带给快速增长。

　　现在的3D技术也早已运用于仿真还原成生产现场，可以必要用作员工培训，配以现场设施的传感器，在现场维修保养前，员工就可以确认在某个方位上的某个部件经常出现了某个或某些明确问题，节约了大量的时间。处置诸如运输管道滴漏油此类的简单情况，软件系统和数据库则充分发挥了更大的起到。

施耐德电气SCADA控制系统有内建的专家系统，当某一处经常出现问题时，不会调取参照数据用作处置一般的有历史趋势性的问题，不是几乎依赖现场操作者人员的经验。随着理念尊重，有可能还不会有更加多经验丰富地操作者人员或是专家科学知识不会带入到系统中。可以说道，通过人工智能的方式来解决问题传统几乎依赖人工的问题，是提高效率的极好方式。

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