2016年4月6日国务院常委会议要求，开始实行《装备制造业标准化和质量提高规划》，并且李克强总理明确指出用先进设备标准倒逼中国生产升级。　　中国生产的步伐在减缓，一些中国企业已争相开始投资启动工业4.0应用于，然而受限于中国制造业的现状和信息化水平，参予投资的行业以及投资的业务领域都较狭小，并且布局比较较孤立无援，并未构成统合的工业4.0的投资布局。而从发达国家如德国、美国的发展经验来看，工业4.0内容所覆盖面积的领域可以跨越研发到售后服务完全所有领域，中国生产2025未来升级潜力实际十分极大。

　　工业4.0的应用于范围　　工业4.0应用于不仅可以覆盖面积从研发到售后的各个业务环节，也可以扩展到纵向的供应商管理领域。　　研发工程端的工业4.0应用于还包括数字化协同合作、数字化模型和产品虚拟化，通过运用信息化技术，可以大大缩短研发周期，增加研发风险，提升创意效率。供应链管理主要从横向，即产品生命周期管理，以及纵向，即供应商统合管理两个角度考虑到工业4.0的应用于，应用于层面十分普遍，还包括现在国内较熟知的智能工厂、智能供应链、生产信息化管理系统等，可以协助企业提高整个供应链的效率，降低成本，以及规范化管理上游末端供应商质量。再行往后末端流逝，工业4.0技术也可被普遍应用于设备智能确保及动态服务、打造出数字化工作环境，以及运用数字化技术手段提升营销效率，获取更加优质的销售及售后服务等。

　　总而言之，工业4.0在发达国家的应用于已开始渐渐覆盖面积到各个领域，甚至一些著名的领先企业，通过累积和前进工业4.0在企业内的应用于，从而派生出有新的业务模型。如通用电气在2012年建构了工业互联网的概念，从仅生产和销售设备的传统工业企业，开始转型为同时获取数字化服务的企业。

通过搜集、分析和对系统给客户大量的设备用于数据，通用电气可以老大客户大大提高生产效率，积极开展动态设备确保服务。例如，通用电气目前仅有通过软件监控分析，远程帮助飞机确保及提高飞机燃料用于效率，解决问题每年航空领域总值高达2840亿美元的浪费问题。

　　国内制造业自动化发展特征　　工业4.0的未来发展速度和创造力必不可少国内制造业的现状水平。相比于德国的工业化发展，中国的制造业在以下几个方面呈现出有所不同的特征：　　自动化程度：相比于德国先进设备的自动化程度，国内制造业的自动化水平广泛较低或中等。　　生产信息化管理系统：德国的MES系统是一个标准化流程的统合方案系统；而国内的MES系统比较较孤立无援，一般有好几个有所不同软件分管有所不同部分，从而导致信息僵化，或者同一个工厂的管理标准不完全一致。　　数据信息管理：德国的生产过程的数据基本透明化，并且由一个中央管理部门统一管理；而国内的信息透明化程度较低，并且数据集中，仅有根据一定必须搜集、运用部分数据，使得企业渐渐发展可观后，导致数据僵化，不仅造成无法很好利用数据分析做到决策，对系统产品信息，堪称必须花上很多时间统合、完备甚至缺失数据。

　　数据精确性和完整性：德国使用自动化数据搜集，确保了数据精确性和完整性；而国内由于自动化和信息化水平较低，一般还是以人工搜集数据居多，从而造成数据不准确不原始。　　供应商管理：德国整体制造业水平较高，上游供应末端信息化自动化水平也比较较高，进而更加良性的造就了德国工业4.0的发展；而国内供应商工业信息化自动化程度层次参差，这造成了即使一个工业信息化自动化较成熟期的生产企业，也很难推展确实意义上的还包括供应商统合管理的工业4.0。　　管理技术人员素质：德国的自动化IT管理人员技术水平较高，并且经过较专业的培训；而国内缺少这类核心人员研发和提高工业4.0必须的信息技术平台，更好的人员还是集中于在劳力和业务管理层面。

　　中国工业4.0的发展现状　　国内早已相继有一些企业发售了工业4.0概念的项目，如国内一家领先的家电企业在2012年投资打造出的智能网络工厂已投产运营；一家领先的医疗身体健康企业发售了ERP及 POS项目，创建了智能管理体系，尝试构建从供应链到营销链的全程信息构建分享等。　　然而，总体而言，国内的中国生产发展与发达国家比起刚跟上，并且仅限于之前提及的国内制造业信息化发展水平较低的特征，中国企业的工业4.0的注目领域较狭小，仍未构成统合研发、计划、订购、生产、物流、营销、售后的工业4.0的格局，投资项目也比较拆分，步伐仍然逗留在工厂末端和物流末端，如仅限于创建智能工厂，改良信息化管理系统，推展数字化物流管理等。

其次，从行业角度来看，主要推展中国生产的企业基本为电子业、家电业、安防业、汽车业、身体健康业等领域的领先公司。因此，从整个市场和制造业潜力来看，未来无论从行业还是业务领域都有相当大的推展空间。

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