全球智能机器人的市场规模预计在2021年将茁壮至336亿美元，而亚洲将是茁壮最少的地区。近年各国都不约而同将机器人视作战略产业，或许甚至可以是一种综合国力的展现出，各领域的领导厂商都大力投放并发展当中。机器人毫无疑问已沦为下一个科技明日之星，全球各国莫不大力推展机器人产业，而近期人工智能与深度自学等技术发展热度降温，更加沦为推展智能机器人发展的最重要动能。根据工研院IEK研究报告预估，全球智能机器人的市场规模预计在2021年将茁壮至336亿美元，而亚洲将是茁壮最少的地区。

根据财团法人精密机械研究发展中心的定义，智能机器人可利用传感器感官环境，并藉由程序化处达成协议智能化解读，最后反应出所须要动作，以继续执行各种生产活动、获取服务或与人对话。它是子集各种技术于一体的平台，包括机械、掌控自动化、电子、电机、影像、光学、通讯、软件与安全性系统等涉及技术与应用于，其中软硬件统合技术至为最重要。本课程深入探讨智能机器人产业前景，并剖析关键技术、零组件与软硬件架构。

服务机器人不具发展潜力根据资策不会MIC研究数据表明（图1），2015年四大应用领域机器人市场规模合计大约269亿美元，其中以工业机器人110亿美元比重最低，但到了2025年整体市场规模将不断扩大到669亿美元，尽管市场规模还是以工业机器人的244亿美元仅次于，但商业用机器人与个人用机器人2000～2025年填充成长率（CAGR） 分别为11．6％与17．4％，资策不会MIC产业分析师张佳蕙（图2）认为，特别是在是2015年以后，这两类应用于茁壮更加明显，服务型应用于市场当中，有许多过去并未引入机器人的新兴领域，造就其茁壮潜力。图1 2000～2025年全球各应用领域机器人产业规模数据源：BCG，2014；资策不会MIC，2016／1图2 资策不会MIC产业分析师张佳蕙认为，2015年以后，服务型应用于市场，有许多过去并未引入机器人的新兴领域，造就其茁壮潜力。

日本软件银行近年乘机进占机器人领域，一连串的动作引起市场注目，张佳蕙说道，还包括2012年并购法国人形机器人公司Aldebaran Robotics，其2014年发售的人形机器人Pepper相继与IBM Watson、Microsoft Azure合作。Softbank明确提出以交流为基础获取家庭及商业应用于的愿景，Pepper被原作为「期望能被爱」的机器人，利用对话沟通了解家中成员，沦为家中的一份子；并在人工智能的基础下，让Pepper帮助企业产品的营销，在家庭兼备娱乐及学习效果。此外，目前较著名已投入市场的服务型机器人还有Leka与Savioke。近年各国都不约而同将机器人视作战略产业，日本发展机器人已幸，2015年日本政府成立机器人革命倡议协议不会，推展机器人产业的发展；韩国则是由产业通商资源部主导，每五年制订基本计划，目标是在2022年沦为机器人活用的国家，生产规模约25兆韩圜；美国则就是指2011年开始，由美国国家科学基金会（NSF）主导， 发展需要安全性与人协同工作的机器人技术。

目前韩国以家用机器人为发展主力，美国则是在救灾国防领先各国，张佳蕙建议，家庭应用于与公共应用于各国布局已深，商业应用于近期蓬勃发展，台湾可以趁机紧贴。深度自学、语音辨识等技术在近年有明显的发展，也因此促使服务型机器人产业与应用于的蓬勃发展，机器人从过去单向交流执行命令，演化到可以解读语意号召对话内容，应用服务为机器人先前发展重点。

机器人应用于情境多元，在有所不同场合必需融合各领域专业知识及对用户市场需求的理解，因此厂商不应利用开放平台，减缓机器人在各领域的应用于。类神经网络技术大跃进深度自学这个名词因为2016年人工智能AlphaGo败仗南韩棋王，机器首度顺利挑战人脑，并在棋士这个广泛被指出可玩性最低的博弈论活动中，一时间又被世界大众所关心。

而AlphaGo的深度自学核心就是类神经网络技术，早在1943年，Warren McCulloch以及Walter Pitts首次明确提出神经元的数学模型，之后到了1958年，心理学家Rosenblatt明确提出了感知器（Perceptron）的概念，在前者神经元的结构中重新加入了训练修正参数的机制，这时类神经网络的基本学理架构却是已完成。类神经网络的神经元只不过就是指前端搜集到各种讯号（类似于神经的树突），然后将各个讯号根据权重权重后加总，再行利用活化函数转换成新的讯号传输过来（类似于神经元的轴突）。

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